모바일 로보틱스 가상 실험·자율주행 교육 시스템
QLabs Virtual QBot Platform
Quanser | Robotics & Mechatronics | Mobile Robotics
QLabs Virtual QBot Platform
모바일 로보틱스 교육을 위한 가상 QBot 플랫폼
제품 설명
QLabs Virtual QBot Platform은
Quanser QBot Platform을 가상 환경에서 구현한
고정밀 디지털 트윈(Digital Twin) 기반의
모바일 로보틱스 교육 플랫폼입니다.
실제 QBot Platform과 유사한 동적 거동을 구현하여
물리적인 로봇 장비 없이도 학생들이 모바일 로봇의
측정, 제어 및 자율주행 알고리즘을 실습할 수 있도록
설계되었습니다.
MATLAB®/Simulink® 및
Python™을 활용하여 시스템을 측정하고 제어할 수 있으며,
일반적인 실험실 수업뿐만 아니라 온라인 수업,
원격교육 및 혼합형(Blended) 교육 환경에도 적용할 수 있습니다.
실제 QBot Platform과 마찬가지로
차동 구동(Differential Drive) 구조를 기반으로 하며,
오도메트리(Odometry), 관성 센서, 비전 센서 및
거리 측정 센서 등을 이용하여 자기 위치 추정,
경로 계획, 상태 추정, 제어, 비전 기반 제어,
다중 로봇 협업 등 다양한 모바일 로보틱스 실험을
수행할 수 있습니다.
QLabs Virtual QBot Platform 시연
주요 특징
|
Academic
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교육에 최적화된 가상 실험 환경
실제 물리 장비를 사용하는 것과 유사한 고정밀 로봇 실험 환경을 제공하여 모바일 로보틱스 관련 이론과 실습을 효과적으로 연계할 수 있습니다. |
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Resources
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체계적인 교육 콘텐츠
모바일 로보틱스 교육과정에 적용할 수 있도록 구성된 Quanser의 교육 콘텐츠 및 실습 자료를 활용할 수 있습니다. |
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Open Access
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MATLAB / Simulink / Python 지원
MATLAB®/Simulink® 및 Python™을 통해 가상 로봇 시스템에 접근하고 제어 알고리즘을 구현할 수 있습니다. |
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Scalable
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다수의 학생을 위한 확장형 라이선스
12개월 단위의 Multi-seat Subscription 방식으로 제공되어 강의실, 실습실 및 온라인 수업 등 다양한 교육 환경에 적용할 수 있습니다. |
주요 실습 분야
| • Differential Drive Mobile Robotics | • Self-Localization |
| • Path Planning & Navigation | • State Estimation |
| • Mobile Robot Control | • Visual Servoing |
| • Odometry | • Multi-Agent Collaboration |
| • Autonomous Navigation | • Robotics Algorithm Development |
제품 사양
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| 라이선스 및 다운로드 | Quanser Academic Portal |
| 운영체제 | Microsoft Windows 10 이상 |
| 지원 소프트웨어 |
MATLAB / Simulink R2022a 이상
Python 3 호환 |
| 최소 PC 사양 |
Intel Core Ultra 5 / Intel Core i5 / AMD Ryzen 5
RAM : 8 GB GPU : Intel Iris Xe 또는 Intel Arc Integrated GPU |
| 권장 PC 사양 |
Intel Core Ultra 7 / Intel Core i7 / AMD Ryzen 7
RAM : 16 GB GPU : Intel Arc Integrated GPU 또는 외장 GPU (예 : NVIDIA GeForce RTX 3050) |
| 연구용 권장 사양 |
Intel Core Ultra 7 / Intel Core i7 / AMD Ryzen 7
RAM : 32 GB 외장 GPU 권장 (예 : NVIDIA GeForce RTX 3050) |
| 라이선스 형태 | 12개월 Multi-seat Subscription |
활용 분야
QLabs Virtual QBot Platform은 대학 및 교육기관의
모바일 로보틱스, 메카트로닉스, 자율주행,
로봇 제어, 센서 융합 및 로봇 알고리즘 교육
에 활용할 수 있습니다.
실제 로봇 하드웨어를 도입하기 전 알고리즘을 학습하거나, 실제 QBot Platform과 가상 시스템을 연계하여 이론·시뮬레이션·실험을 단계적으로 구성하는 교육에도 적합합니다.
실제 로봇 하드웨어를 도입하기 전 알고리즘을 학습하거나, 실제 QBot Platform과 가상 시스템을 연계하여 이론·시뮬레이션·실험을 단계적으로 구성하는 교육에도 적합합니다.
제품 및 견적 문의
1670-3463
(주)영일교육시스템
