Quanser Self-Driving Car Studio는 접근 가능하고 적절한 방식 으로 교육 및 학술 연구를 위한 다양한 연구 주제를 조사할 수 있는 이상적인 플랫폼 입니다. 이를 사용하여 연구를 바로 시작 하거나 학생들에게 자율 주행 의 필수 요소에 대해 배우는 진정한 실습 경험을 제공하십시오. 스튜디오는 집이나 캠퍼스에서 데이터 세트 생성, 매핑, 내비게이션, 기계 학습 및 기타 고급 자율 주행 개념을 테스트 하고 검증하는 데 필요한 도구와 구성 요소를 제공합니다 . Self-Driving Car Studio의 중심에 있는 QCar는 NVIDIA® Jetson™ TX2 슈퍼컴퓨터로 구동되고 다양한 센서, 카메라, 인코더 및 사용자 확장 가능한 IO를 갖춘 개방형 아키텍처 축소 모델 차량입니다.

Self-Driving Car Studio의 개방형 소프트웨어 아키텍처는 다양한 맞춤형 모듈을 통해 다중 차량 연구에 필요한 광범위한 주요 기능을 안내하고 수용 하면서 교육을 위한 접근 가능하고 맞춤형 플랫폼을 제공하도록 설계되었습니다 . Python 및 ROS2의 풍부한 교육 자료 모음과 Simulink®, Python™, C++ 및 ROS 예제를 포함한 광범위한 소프트웨어 도구 세트를 통해 이 스튜디오는 연구원들이 높은 수준의 응용 프로그램을 구축하고 낮은 수준의 응용 프로그램을 재구성할 수 있도록 합니다 . QUARC 자율 소프트웨어 라이센스, Quanser API, TensorFlow, TensorRT, 파이썬™ 2.7 및 3, 로스 1 & 2, 쿠다®, cuDNN, OpenCV, 딥 스트림 SDK, 비전웍스®, 브이피™, GStreamer, Jetson 멀티미디어 API, GPU를 지원하는 Docker 컨테이너, Simulink Coder가 포함된 Simulink®, 시뮬레이션 및 가상 교육 환경(Gazebo, QuanserSim), 프로세스 간 통신을 위해 Quanser Stream API로 지원되는 다국어 개발, 언리얼 엔진 ·테스트베드 및 인프라 스테이션 역할을 하는 사전 구성된 고성능 턴키 PC 1대
·3개의 고화질 모니터
·1 x 게임 컨트롤러
·다양한 운전 시나리오를 테스트하기 위한 2개의 평면도(15.75' x 9.2'/4.8mx 2.8m 및 15.75' x 20'/4.8mx 6.1m)( 갤러리 의 이미지 )
·브랜딩 및 환경 매핑을 위한 맞춤형 PVC 테두리 2개
·재프로그래밍 가능한 신호등 4개(배터리 포함)
·북미 및 유럽 규모 표지판 및 10개의 교통 철탑을 위한 여러 옵션을 포함한 액세서리 세트 1개
·1 x 자동차 스탠드
·고속 무선 통신을 위한 사전 구성된 라우터 1개
·QLabs Virtual QCar 모듈용 1년 라이센스 Quanser Virtual QCar는 Quanser QCar 시스템의 동적으로 정확한 디지털 트윈입니다 . 물리적 하드웨어와 동일한 방식으로 작동하며 Python, ROS 또는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 측정 및 제어할 수 있습니다. 전통적인 실험실에서의 강의와 활동을 풍부하게 하거나 원격 및 온라인 자가 운전 과정에 신뢰할 수 있는 실제 모델 기반 실험실 경험을 제공할 수 있습니다 .

실제 QCar와 마찬가지로 가상 시스템은
Lidar 및 RGBD 카메라와 같은 산업 관련 센서가 완비된 자율 주행 교육 및 연구 플랫폼입니다.

QLabs Virtual QCar는 12개월 다중 시트 구독으로 사용할 수 있습니다 . 이 플랫폼은 360 비전, RGBD 이미징, 자율 주행 등과 같은 예를 다루는 실제 QCar 콘텐츠와 호환됩니다 . 이 플랫폼은 또한 Self-Driving Car Studio에서 사용할 수 있는 자율 주행 교육 콘텐츠와 통합됩니다.