자율주행·AI 체험형 STEM 인터랙티브 전시 시스템
STEM Interactive Exhibit
Quanser | Autonomous Systems & Applied AI | STEM Outreach
STEM Interactive Exhibit
자율주행·Applied AI 기술을 직접 체험하는 인터랙티브 STEM 전시 시스템
제품 설명
Quanser STEM Interactive Exhibit는
자율주행(Self-Driving)과
Applied AI 기술을 방문자가 직접 보고,
조작하고, 체험할 수 있도록 설계된
인터랙티브 STEM 전시 시스템입니다.
실제 자율주행 자동차에 활용되는
Camera, LiDAR, Sensor,
Artificial Neural Network,
State Machine,
Vehicle Communication 및
Traffic Management 등의 핵심 기술을
직관적인 체험형 시나리오로 구성합니다.
참가자는 단순히 자율주행 차량의 움직임을
관찰하는 것에 그치지 않고,
차량이 무엇을 보고 있는지 확인하고,
AI가 어떻게 판단하는지 살펴보며,
속도와 가속도,
차량 신호 및 교통 표지판 등을 직접 변경할 수 있습니다.
전시 시스템은 대학의
학과 홍보, 입학 설명회,
Open Campus,
STEM Outreach,
Summer Program,
Science Festival 및
다양한 학생 체험 프로그램에 활용할 수 있도록
간편한 설치와 운영을 고려하여 설계되었습니다.
Quanser가 사전에 구성한
Guided Experience와 Sample Script를 활용할 수 있어
복잡한 시스템 개발 없이도
방문자의 연령과 기술 수준에 맞춘
자율주행·AI 체험 프로그램을 운영할 수 있습니다.
5가지 Interactive STEM Experience
|
SEE
인지
|
차량이 무엇을 보고 있는지 직접 확인
차량에 장착된 카메라의 시점에서 주변 도로와 환경을 실시간으로 확인하면서 자율주행 자동차의 Computer Vision 및 Perception 개념을 체험할 수 있습니다. |
|
THINK
판단
|
AI가 어떻게 판단하는지 관찰
State Machine과 Artificial Neural Network가 함께 동작하여 차량의 행동을 결정하는 과정을 시각적으로 확인할 수 있습니다. |
|
DO
제어
|
차량의 동작을 직접 변경
차량의 속도와 가속도를 변경하고 그에 따른 전력 및 에너지 사용량의 변화를 실시간으로 확인할 수 있습니다. Headlight, Turn Signal 등의 차량 신호를 조작하거나 차량의 Horn과 같은 기능도 직접 체험할 수 있습니다. |
|
TALK
통신
|
차량과 교통 시스템의 통신 체험
각 차량은 Control Station Laptop과 통신하며, 시스템은 교통 흐름을 최적화하기 위해 Traffic Light의 상태를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 Connected Vehicle, Intelligent Transportation System 및 Smart Traffic Control의 기본 개념을 직관적으로 이해할 수 있습니다. |
|
INTERACT
상호작용
|
도로환경을 직접 바꾸며 차량 반응 관찰
참가자가 Track 주변에 Traffic Sign을 직접 배치하면 자율주행 차량이 해당 표지판을 인지하고 행동을 변경하는 모습을 확인할 수 있습니다. |
Intelligent System의 동작 과정을 한눈에
|
SEE
Sensor Perception |
→ |
THINK
AI Decision |
→ |
DO
Vehicle Control |
→ |
TALK
Connected System |
→ |
INTERACT
Physical Environment |
주요 특징
| Engage & Inspire | 자율주행과 AI 기술을 실제 움직이는 차량을 통해 보여주어 학생과 방문자가 공학 기술을 직관적으로 이해할 수 있도록 합니다. |
| Interactive | 단순 전시가 아니라 속도, 가속도, 차량 신호, Traffic Sign 등을 참가자가 직접 변경하면서 결과를 확인할 수 있습니다. |
| Compact & Portable | 비교적 컴팩트한 구조로 설치 및 철수가 용이하도록 설계되어 학과 내부뿐 아니라 다양한 교내·외 행사에서 활용할 수 있습니다. |
| Ready-to-Use | Hardware, Software, Guided Experiences 및 Sample Script 등을 포함하여 별도의 복잡한 콘텐츠 개발 없이 STEM 체험 프로그램을 운영할 수 있습니다. |
| Applied AI | Artificial Neural Network와 State Machine이 차량의 행동을 어떻게 제어하는지 시각적으로 확인할 수 있습니다. |
STEM Interactive Exhibit 구성
| 구성 | 주요 역할 |
|---|---|
| Control Station Laptop | 차량 및 Traffic System 상태 확인, Interactive Experience 운영 |
| Map & Borders | 자율주행 차량의 주행 Track 및 체험형 도로환경 구성 |
| Traffic Lights & Signs | Traffic Signal 및 Traffic Sign Recognition 체험 |
| Wi-Fi Router | 차량과 Control Station 간 무선 통신 환경 구성 |
| Guided Experiences | 방문자 수준에 맞춰 구성된 Interactive Activity 및 Challenge |
| QCar 2 |
자율주행 차량 플랫폼 ※ QCar는 별도 판매 제품입니다. |
※ 실제 공급 구성은 선택 옵션 및 견적 조건에 따라 달라질 수 있으므로
구매 전 구성 확인이 필요합니다.
자율주행 플랫폼 - QCar 2
STEM Interactive Exhibit에서 활용할 수 있는
QCar 2는
실제 자율주행 기술을 교육·연구하기 위해 개발된
1/10 Scale Open-Architecture Autonomous Vehicle입니다.
NVIDIA Jetson AGX Orin과 LiDAR, RGB-D Camera, 360° Vision Camera, Encoder 및 IMU 등 다양한 센서를 탑재하여 실제 자율주행 자동차의 Perception과 Intelligent Control 개념을 효과적으로 보여줄 수 있습니다.
NVIDIA Jetson AGX Orin과 LiDAR, RGB-D Camera, 360° Vision Camera, Encoder 및 IMU 등 다양한 센서를 탑재하여 실제 자율주행 자동차의 Perception과 Intelligent Control 개념을 효과적으로 보여줄 수 있습니다.
QCar 2 주요 사양
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| Dimensions | 39 × 21 × 21 cm |
| Weight | 2.7 kg (배터리 포함) |
| Battery |
3S 11.1 V LiPo 3300 mAh / XT60 Connector |
| Operation Time |
약 2시간 11분 - Stationary / Sensor Feedback 약 30분 - Driving / Sensor Feedback |
| Onboard Computer | NVIDIA® Jetson™ AGX Orin |
| CPU | 2.2 GHz 8-Core ARM Cortex-A78 64-bit |
| GPU |
NVIDIA Ampere Architecture 1792 CUDA Cores / 56 Tensor Cores 최대 200 TOPS |
| Memory |
32 GB LPDDR5 256-bit / 204.8 GB/s |
QCar 2 Sensor Suite
| Sensor | 주요 기능 |
|---|---|
| LiDAR |
약 16,000 Points 5 ~ 15 Hz Scan Rate 약 0.2 ~ 12 m Range |
| RGB-D Camera |
Intel RealSense D435 RGB 및 Depth 기반 Environment Perception |
| 360° Camera |
4 × 160° FOV Wide-Angle CSI Camera 차량 주변 360° Vision 구성 |
| Encoder |
720 Count Motor Encoder Hardware Digital Tachometer |
| IMU |
6-Axis IMU Gyroscope + Accelerometer |
참가자가 직접 확인할 수 있는 차량 기능
| • Headlamp | • Brake Light |
| • Turn Signal | • Reverse Light |
| • Programmable RGB LED | • Speaker |
| • Dual Microphone | • Vehicle Speed Control |
| • Vehicle Acceleration Control | • Power / Energy Monitoring |
체험할 수 있는 STEM 기술
| • Autonomous Driving | • Applied Artificial Intelligence |
| • Artificial Neural Network | • State Machine |
| • Computer Vision | • Environment Perception |
| • Vehicle Control | • Sensor Technology |
| • Connected Vehicles | • Vehicle-to-Infrastructure Concepts |
| • Intelligent Traffic Control | • Energy & Power Monitoring |
추천 활용 분야
| • 대학 학과 홍보 | • 대학 입학 설명회 |
| • Open Campus | • STEM Outreach Program |
| • Summer Program | • 중·고등학생 진로체험 |
| • Science Festival | • 공학 체험 행사 |
| • 자율주행 체험관 | • AI 체험관 |
| • 대학 홍보 전시 | • 산학협력·성과 전시 |
전문지식 없이도 이해하는 자율주행과 AI
STEM Interactive Exhibit의 가장 큰 특징은
복잡한 자율주행 기술을
프로그램 코드나 수식부터 설명하지 않아도
방문자가 직접 경험을 통해
이해할 수 있다는 점입니다.
차량이 주변 환경을 보고(SEE), AI가 상황을 판단하고(THINK), 차량이 실제로 행동하며(DO), 다른 시스템과 통신하고(TALK), 사람이 환경을 변경하면 이에 반응하는(INTERACT) 전체 과정을 하나의 전시에서 확인할 수 있습니다.
차량이 주변 환경을 보고(SEE), AI가 상황을 판단하고(THINK), 차량이 실제로 행동하며(DO), 다른 시스템과 통신하고(TALK), 사람이 환경을 변경하면 이에 반응하는(INTERACT) 전체 과정을 하나의 전시에서 확인할 수 있습니다.
교육장비를 넘어 STEM Outreach Platform으로
STEM Interactive Exhibit는
특정 강의실에 고정하여 사용하는
전통적인 실습장비와 달리,
다양한 행사와 공간에서 활용할 수 있도록
구성된 STEM Outreach Solution입니다.
공과대학, 전기전자공학, 컴퓨터공학, 로봇공학, 자동차공학 및 AI 관련 학과에서 학과의 교육·연구 분야를 방문객에게 효과적으로 보여주는 Interactive Demonstration System으로 활용할 수 있습니다.
공과대학, 전기전자공학, 컴퓨터공학, 로봇공학, 자동차공학 및 AI 관련 학과에서 학과의 교육·연구 분야를 방문객에게 효과적으로 보여주는 Interactive Demonstration System으로 활용할 수 있습니다.
구성 안내
Quanser 공식 구성 안내에서
Control Station Laptop,
Map & Borders,
Traffic Lights & Signs,
Wi-Fi Router 및
Guided Experiences가
STEM Interactive Exhibit 구성으로 안내되어 있습니다.
QCar 차량은 별도 판매 제품으로 안내되어 있으므로, 필요한 차량 수량을 포함한 최종 구성은 견적 시 확인이 필요합니다.
QCar 차량은 별도 판매 제품으로 안내되어 있으므로, 필요한 차량 수량을 포함한 최종 구성은 견적 시 확인이 필요합니다.
Quanser STEM Interactive Exhibit
자세한 제품 구성 및 STEM 체험 프로그램 구축 문의는 영일교육시스템으로 문의해 주세요.
Quanser 공식 제품 페이지
제품 및 견적 문의
1670-3463
(주)영일교육시스템
